Scielo RSS http://hml-ve.scielo.org/rss.php?pid=2665-039820260002&lang=pt vol. 7 num. 15 lang. pt http://hml-ve.scielo.org/img/en/fbpelogp.gif http://hml-ve.scielo.org http://hml-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-03982026000202001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen La inteligencia artificial generativa ha transformado de manera acelerada las prácticas académicas en educación superior, especialmente en los procesos de búsqueda, análisis, escritura y producción de conocimiento. Sin embargo, su incorporación en la formación investigativa universitaria plantea desafíos pedagógicos, metodológicos y éticos que requieren ser analizados sistemáticamente, debido al riesgo de dependencia tecnológica, uso acrítico de la información y debilitamiento de la autoría académica. El objetivo de este artículo fue analizar los componentes teóricos y metodológicos presentes en la literatura que podrían fundamentar un marco pedagógico para la integración de la IA generativa en el fortalecimiento de competencias investigativas universitarias. Se desarrolló un artículo de revisión sistemática, orientado por criterios de búsqueda, selección y análisis de estudios publicados entre 2020 y 2026, considerando investigaciones vinculadas con IA generativa, educación superior y competencias investigativas. Los resultados evidencian que la literatura sustenta la integración de la IA generativa desde enfoques como el constructivismo, el aprendizaje autorregulado, la teoría de la autodeterminación, la carga cognitiva, la alfabetización en IA y la ética académica. Asimismo, se identificaron enfoques metodológicos diversos, entre ellos estudios cuasiexperimentales, cualitativos, mixtos, investigación-acción y análisis configuracional. Las estrategias pedagógicas más relevantes se orientan al uso guiado de ChatGPT y otras herramientas generativas para formular problemas, revisar literatura, diseñar metodologías, analizar datos, redactar textos académicos y recibir retroalimentación formativa. Se concluye que la IA generativa puede fortalecer las competencias investigativas universitarias si se integra mediante un marco pedagógico crítico, ético y supervisado, donde la tecnología complemente, pero no sustituya, el razonamiento, la autonomía y la responsabilidad intelectual del estudiante.<hr/>Abstract Generative artificial intelligence has rapidly transformed academic practices in higher education, particularly in processes related to information searching, analysis, writing, and knowledge production. However, its incorporation into university research training raises pedagogical, methodological, and ethical challenges that require systematic analysis, especially due to the risk of technological dependence, uncritical use of information, and weakening of academic authorship. The objective of this article was to analyze the theoretical and methodological components reported in the literature that could support a pedagogical framework for integrating generative AI into the strengthening of university students’ research competencies. A systematic review article was conducted, guided by search, selection, and analysis criteria applied to studies published between 2020 and 2026, focusing on research related to generative AI, higher education, and research competencies. The findings show that the literature supports the integration of generative AI through approaches such as constructivism, self-regulated learning, self-determination theory, cognitive load theory, AI literacy, and academic ethics. In addition, diverse methodological approaches were identified, including quasi-experimental, qualitative, mixed-methods, action research, and configurational studies. The most relevant pedagogical strategies involve the guided use of ChatGPT and other generative tools to formulate research problems, review literature, design methodologies, analyze data, write academic texts, and receive formative feedback. The study concludes that generative AI can strengthen university research competencies when integrated through a critical, ethical, and supervised pedagogical framework in which technology complements, but does not replace students’ reasoning, autonomy, and intellectual responsibility. http://hml-ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-03982026000203001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumen Las migraciones internacionales constituyen un fenómeno estructural del siglo XXI, impulsado por factores económicos, políticos, ambientales y sociales que han intensificado la movilidad humana a nivel global. En este contexto, España ha experimentado una transformación significativa al pasar de ser un país de emigración a consolidarse como uno de los principales destinos migratorios de Europa, lo que ha implicado la redefinición de su sistema de acogida y protección internacional. El presente ensayo analiza críticamente el modelo español de acogida migratoria desde una perspectiva disruptiva, entendida como la necesidad de superar enfoques tradicionales centrados en la gestión administrativa y el control de flujos, para avanzar hacia modelos de gobernanza migratoria más integrados, digitales e interinstitucionales. A partir de una revisión de literatura académica, normativa europea y española, así como de informes de organismos internacionales, se examina la evolución del sistema de acogida en España, el papel del marco jurídico vigente y la participación de actores institucionales y sociales en su implementación. Asimismo, se discuten los principales desafíos del sistema, incluyendo la saturación de recursos, la coordinación interadministrativa y la integración socioeconómica de las personas migrantes. El estudio sostiene que la sostenibilidad del sistema de acogida depende de su capacidad para evolucionar hacia un modelo de gobernanza inteligente, basado en la cooperación multinivel, la innovación institucional y el uso ético de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA). En este sentido, la acogida migratoria se concibe no solo como una respuesta humanitaria, sino como un componente estratégico del desarrollo social y económico en el contexto europeo contemporáneo.<hr/>Abstract International migration is a structural phenomenon of the 21st century, driven by economic, political, environmental, and social factors that have intensified human mobility globally. In this context, Spain has undergone a significant transformation, evolving from a country of emigration to one of Europe's main destinations for migrants. This has necessitated a redefinition of its reception and international protection system. This essay critically analyzes the Spanish model of migrant reception from a disruptive perspective, understood as the need to move beyond traditional approaches focused on administrative management and flow control, and towards more integrated, digital, and inter-institutional models of migration governance. Based on a review of academic literature, European and Spanish regulations, and reports from international organizations, the essay examines the evolution of the reception system in Spain, the role of the current legal framework, and the participation of institutional and social actors in its implementation. It also discusses the system's main challenges, including resource saturation, inter-administrative coordination, and the socio-economic integration of migrants. The study argues that the sustainability of the reception system depends on its capacity to evolve towards a smart governance model, based on multi-level cooperation, institutional innovation, and the ethical use of emerging technologies such as Artificial Intelligence (AI). In this sense, migrant reception is conceived not only as a humanitarian response, but also as a strategic component of social and economic development in the contemporary European context.